AI2 [AI 스터디] 가중치(Weight), 학습률(Learning Rate), 기울기(Gradient)의 차이점 가중치, 학습률, 기울기 개념 구분 가중치 (Weight) 학습률 (Learning Rate, η) 기울기 (Gradient) 정의신경망에서 입력 데이터가 출력으로 변환되는 과정에서 곱해지는 값가중치를 업데이트하는 속도 (가중치를 업데이트할 때 기울기를 얼마나 반영할지)손실 함수를 가중치에 대해 미분한 값. 손실 증가/감소하는 방향을 나타냄.비고모델이 데이터를 학습하면서 패턴을 찾도록 조정되는 값.- 높은 학습률 : 빠르게 수렴하지만 최적점을 지나치거나 진동할 수 있음. - 낮은 학습률 : 안정적이지만 학습 속도가 느려짐.기울기가 양수이면 가중치를 줄여야하고, 음수이면 가중치를 증가시켜야 함.가중치는 어디서 결정되는가?가중치는 처음에 누가 정하는가?가중치는 처음에는 모델이 랜덤으로 설정한다.즉, 사.. 2025. 2. 23. [AI 스터디] 여행지 추천 모델 학습 후 Gradio로 실행하기 회사 동기와 항해 플러스 AI 과정을 수료한 후 일주일에 한 번 한시간씩이라도 스터디를 하고있다.스터디를 할 때마다 블로그에 기록을 했으면 더 좋았을 것 같은데 이제라도 기록을 해보고자 한다. 요구사항국내 전국 관광지 데이터를 기반으로 모델을 학습시켜 사용자에게 여행지를 추천해준다. 데이터 수집아래의 사이트에서 데이터를 받아 사용하였다.https://www.data.go.kr/data/15021141/standard.do 전국관광지정보표준데이터국가에서 보유하고 있는 다양한 데이터를『공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률(제11956호)』에 따라 개방하여 국민들이 보다 쉽고 용이하게 공유•활용할 수 있도록 공공데이터(Datasewww.data.go.kr 데이터 전처리1. 모델 학습에 필요한 필드만 .. 2025. 1. 20. 이전 1 다음
