[항해플러스 AI 1기] 5주차 - WIL

### 1. 문제 **(과제, 프로젝트를 진행하면서 부딪혔던 기술적인 문제)**

이번 주차를 지나며 겪었던 문제가 무엇이었나요?

- Training Loss 가 감소하고 Accuracy 는 증가하나 Validation Loss가 증가하는 문제

 

### **2. 시도** 문제를 해결하기 위해 어떤 시도를 하셨나요?

- weight decay, dropout 등을 추가하고 hyper-parameter 를 다양하게 수정해보았음.

 

### **3. 해결** 문제를 어떻게 해결하셨나요?

- Validation Loss를 줄이는 양상으로 결과를 도출하긴 하였으나 Accuracy가 90%에 도달하지 못하는 현상이 남아있었음. 

 

### **4. 알게된 것** 문제를 해결하기 위해 시도하며 새롭게 알게된 것은 무엇인가요?

- 해당 부분에 대하여 멘토링 때 코치님에게 질문하니 워낙 쉬운 task로 주어졌기 때문에 Overfitting 이 생길 수밖에 없다고 하였음. Validation Loss가 증가하더라도 학습이 잘못되었다고 할 수는 없다고 하였음.

 

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### **Keep : 현재 만족하고 계속 유지할 부분** 이번 주를 마무리 하며 나에게 만족했던 부분은 무엇인가요?

- 과제를 포기하지 않고 수행하는 점.

 

### **Problem : 개선이 필요하다고 생각하는 문제점** 이번 주를 마무리 하며 개선이 필요하다고 생각했던 문제점은 무엇인가요?

- 따로 응용해서 학습하는 자세가 필요함.

 

### **Try : 문제점을 해결하기 위해 시도해야 할 것** 이 문제점을 해결하기 위해 다음 한 주간 시도 할 것은 무엇인가요? 

- 어렵긴 하겠지만 그래도 시간이 난다면 여러가지 응용도 해보는 시도를 해봐야겠음.